Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations (NASPDE)
Analyse Numérique des Equations aux Dérivées Partielles Stochastiques
4 – 5 November 2021
Comité d’organisation
Caroline Bauzet (Aix-Marseille Université)
Charles-Edouard Bréhier (CNRS – Université Lyon 1)
Julia Charrier (Aix-Marseille Université)
Ludovic Goudenège (CNRS CentraleSupélec)
Alexandre Richard (CentraleSupélec)
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The goal of this conference is to promote recent advances in Numerical Analysis related to Stochastic Partial Differential Equations and/or random processes and their applications. It covers various domains from simulation and analysis of numerical methods for PDE, SDE or SPDE, to propagation of uncertainty and the development of efficient simulation methods for random processes.
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Le but est de rendre compte des avancées dans le domaine de l’analyse numérique en lien avec les EDP et/ou les processus aléatoires et de leurs applications. Cela recouvre la simulation et l’analyse de méthodes numériques pour les EDP, les EDS ou les EDPS, la propagation d’incertitude et le développement de méthodes efficaces pour simuler des processus aléatoires.
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Andrea Barth (University of Stuttgart) Discontinuous Lévy random fields in elliptic PDEs
Alex Bespalov (University of Birmingham) Multilevel adaptivity in stochastic Galerkin FEM
Albert Cohen (Sorbonne Université) Reduced order modeling for parametrized elliptic PDEs with high contrast
Emmanuel Gobet (Ecole Polytechnique) A generative model for fBm with deep ReLU neural networks
Kristin Kirchner (TU Delft) A new class of spatiotemporal statistical models based on fractional stochastic PDEs
Fabio Nobile (EPFL) Dynamical Low Rank approximation of random time dependent PDEs
Catherine Powell (University of Manchester) Stochastic Galerkin Finite Element Approximation for Linear Poroelasticity Problems with Uncertain Inputs
Clémentine Prieur (Université Grenoble Alpes) Global sensitivity analysis for models described by stochastic partial differential equations
Robert Scheichl (Heidelberg University) A multilevel subset simulation for estimating rare events via shaking transformations
 ANR grant dedicated to NASPDE –
ANR-19-CE40-0016 |