Nous prévoyons de consacrer la série de conférences 2023 – 2025 aux défis et sujets émergents relatifs au domaine des statistiques mathématiques motivés par l’intelligence artificielle. Des progrès remarquables ont été fait depuis la construction de puissants algorithmes d’apprentissage automatique tels que les forêts aléatoires, le gradient boosting ou les réseaux de neurones. Ces modèles, exceptionnellement complexes et difficiles à interpréter, offrent d’énormes opportunités dans de nombreux domaines d’application allant de la science au business en passant par les politiques publiques. Ces algorithmes sophistiqués sont souvent appelés « boîtes noires » car elles sont très difficiles à analyser. L’utilisation fortement répandue de tels algorithmes prédictifs soulève des questions extrêmement importantes de réplicabilité, de fiabilité, de robustesse ainsi que de protection de la vie privée. Cette série de conférences, que nous proposons, est dédiée aux nouvelles méthodes statistiques construites autour de ces algorithmes « boîtes noires » qui tirent parti de leur puissance tout en garantissant leur réplicabilité et leur fiabilité.

La première conférence de ce cycle est consacrée au potentiel des approches statistiques dans l’accompagnement du développement d’une société axée sur la donnée qu’est la nôtre. Notre objectif est d’encourager la collaboration et le partage des connaissances entre informaticiens théoriciens et statisticiens mathématiciens en les réunissant à Luminy. Les deux communautés possèdent visions, compétences et savoir-faire. Nous espérons que la fusion de ces forces fera progresser le domaine et nous rapprochera de la résolution de certains des problèmes majeurs tels que la robustesse, l’équité et la confidentialité dans la prise de décision des algorithmes.