Organizing Committee
Comité d’organisation

Nahla Abdellatif (ENIT LAMSIN)
Jérôme Harmand (LBE-INRA, Narbonne)
Claude Lobry (C.R.H.I. Université de Nice)
Alain Rapaport (INRA – Montpellier)

These last months have seen an extraordinary effervescence of modelers and mathematicians around epidemiologic models (spatialized or not) for the analysis, prediction and decision support concerning the COVID-19 epidemic and the data collected. Among all this work, two relevant directions seem to us to be currently less explored :

— the analysis of the identifiability of the models (with or without patches) for the different types of measurement available, and if necessary the construction of robust observers,
— the use and comparison of models with data from measurements of the presence of viruses in wastewater.

Within the framework of system theory (ie « input-output » systems), these questions relate both to aspects specific to covid-19 and to aspects generic to other existing or future infections, which we propose to instruct and examine together in this working group.

Ces derniers mois ont vu une extraordinaire effervescence des modélisateurs et mathématiciens autour des modèles de l’épidémiologie (spatialisés ou pas) pour l’analyse, la prédiction et l’aide à la décision concernant l’épidémie du COVID19 et les données collectées. Parmi tous ces travaux, deux directions pertinentes nous paraissent être actuellement moins explorées :

— l’analyse de l’identifiabilité des modèles (avec ou sans patchs) pour les différents types de mesures disponibles, et le cas échéant la construction d’observateurs robustes,
— l’utilisation et la confrontation aux modèles aux données issues des mesures de présence de virus dans les eaux usées.

Dans une vision de l’automatique des systèmes (i.e. systèmes « entrées-sorties »), ces questions relèvent à la fois d’aspects spécifiques au covid-19 et d’aspects génériques à d’autres infections existantes ou à venir, que nous proposons d’instruire et examiner ensemble dans ce groupe de travail.