Organizing Commitee
Comité d’organisation
Sandrine Anthoine (CNRS, Aix-Marseille Université)
Caroline Chaux (CNRS, Aix-Marseille Université)
Clothilde Melot (Aix-Marseille Université)
Nenad Teofanov (University of Novi Sad)
Bruno Torresani( (Aix-Marseille Université)
IMPORTANT WARNING: Scam / Phishing / SMiShing ! Note that ill-intentioned people may be trying to contact some of participants by email or phone to get money and personal details, by pretending to be part of the staff of our conference center (CIRM). CIRM and the organizers will NEVER contact you by phone on this issue and will NEVER ask you to pay for accommodation/ board / possible registration fee in advance. Any due payment will be taken onsite at CIRM during your stay.
This workshop is an official meeting of the SOFTA project, a PHC project under the Danube call devoted to collaborations between France and the Danube countries. SOFTA stands for Signals, Operators, and Frames via Time-Frequency Analysis. Partners originate from the University of Novi Sad (Serbia), the Josip Juraj Strossmayer University of Osijek (Croatia), the Czech Technical University in Prague (Czech Republic), the University of Vienna (Austria) and Aix-Marseille University.
From an abstract point of view, a signal can be described as a vehicle for transmitting and processing information. Signals are generally modeled as functions (deterministic or random), belonging to specific function spaces, and signal transformations as operators, often linear. Signal processing encompasses various aspects such as signal analysis and coding, as well as transformations such as filtering, or representation in alternative domains. This includes, in particular, representations such as time-frequency transformations, wavelets, and the numerous variants that have emerged in the last decades.
SOFTA seeks to bridge applied and theoretical mathematics in signal analysis within the framework of Application-Oriented Harmonic Analysis. The workshop will focus on operator models that naturally arise in signal processing and time-frequency analysis, particularly localization operators and multipliers, in relation to the functional spaces modeling signals. This includes computational harmonic analysis (time-frequency, wavelets, frame theory), theory of function spaces and corresponding embeddings, ultra-distributions and their connections to pseudo-differential operators. Aspects related to discretisation and sampling will also be addressed in this framework, as well as the adaptive nature of signal representations. Significant emphasis will also be placed on more applied aspects, such as optimization problems related to adaptive signal representations their use in inverse problems in various application domains, and connections to machine learning.
The project, and therefore the workshop, brings complementary expertise from the partners and a few external experts.
The main topics of interest will be
➢ Analysis of function spaces and embeddings
➢ Multipliers, inversion of multipliers
➢ Regular and irregular sampling
➢ Integral transforms, adaptiveness
➢ Convex analysis and optimisation
➢ Applications in signal and image processing, software tools
Ce workshop est une rencontre officielle du projet SOFTA, un projet PHC (Programme Hubert Curien) s’inscrivant dans le cadre de l’appel à projets Danube et dédié aux collaborations entre la France et les pays du Danube. SOFTA signifie « Signals, Operators, and Frames via Time-Frequency Analysis ». Les partenaires proviennent de l’Université de Novi-Sad (Serbie), de l’Université Josip Juraj Strossmayer d’Osijek (Croatie), de l’Universitétechnique tchèque de Prague (République tchèque), de l’Université de Vienne (Autriche) etde l’Université d’Aix-Marseille.
D’un point de vue abstrait, un signal peut être décrit comme un support de transmission et de traitement de l’information. Les signaux sont généralement modélisés comme des fonctions (déterministes ou aléatoires) appartenant à des espaces fonctionnels spécifiques, et les transformations de signaux comme des opérateurs, souvent linéaires. Le traitement du signal englobe divers aspects tels que l’analyse et le codage des signaux, ainsi que des transformations comme le filtrage ou la représentation dans des domaines alternatifs. Ceci inclut notamment des représentations telles que les transformations temps-fréquence, les ondelettes et les nombreuses variantes apparues ces dernières décennies.
L’objectif du projet SOFTA est d’établir des liens entre mathématiques théoriques et appliquées en analyse du signa. Le workshop se focalisera sur des modèles d’opérateurs qui interviennent naturellement en traitement du signal et analyse temps-fréquence, en particulier les opérateurs de localisation et les multiplicateurs, en relation avec les espaces fonctionnels modélisant les signaux. Seront abordés l’analyse harmonique computationnelle (temps-fréquence, ondelettes, théorie des trames), la théorie des espaces fonctionnels et leurs plongements, les ultra-distributions et leurs liens avec les opérateurs pseudo-différentiels. Les aspects liés à la discrétisation et à l’échantillonnage seront également traités, ainsi que la nature adaptative des représentations du signal. Une attention particulière sera également portée aux aspects plus appliqués, tels que les problèmes d’optimisation liés aux représentations adaptatives du signal, leur utilisation dans les problèmes inverses dans divers domaines d’application et leurs liens avec l’apprentissage automatique.
A l’image du projet SOFTA, le workshop réunira des experts de divers domaines complémentaires, membres du projet et quelques experts externes.
Les principaux thèmes abordés seront :
➢ Analyse des espaces fonctionnels et plongements
➢ Multiplicateurs et méthodes d’inversion
➢ Échantillonnage régulier et irrégulier
➢ Transformations intégrales, adaptativité
➢ Analyse convexe et optimisation
➢ Applications en traitement du signal et de l’image, outils logiciels
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