Scientific Commitee
Comité scientifique
Madalena Chaves (INRIA Université Côte d’Azur)
Tomas Gedeon (Montana State University)
Pedro Monteiro (University of Porto)
Élisabeth Remy (CNRS, Aix-Marseille Université)
Heike Siebert (FU Berlin)
Denis Thieffry (ENS – Paris)
Organizing Commitee
Comité d’organisation
Élisabeth Remy (CNRS, Aix-Marseille Université)
Denis Thieffry (ENS – Paris)
IMPORTANT WARNING: Scam / Phishing / SMiShing ! Note that ill-intentioned people may be trying to contact some of participants by email or phone to get money and personal details, by pretending to be part of the staff of our conference center (CIRM). CIRM and the organizers will NEVER contact you by phone on this issue and will NEVER ask you to pay for accommodation/ board / possible registration fee in advance. Any due payment will be taken onsite at CIRM during your stay.
This international workshop addresses a critical need within the systems biology community: given the explosion of pan-genomic and multimodal data being generated, new mathematical and computational frameworks are essential to fully exploit these data for building predictive models. The workshop will focus on modular approaches, which offer innovative solutions to the challenges posed by increasing biological complexity—enabling model composition and integration across multiple scales (signaling, gene regulation, metabolism, and cellular/tissue dynamics). By bringing together approximately 30 international experts in mathematics, computer science, and computational biology in an interactive working group format, this initiative aims to develop new methods and standards aligned with FAIR principles of open science. The expected impact is significant, with concrete applications in personalized medicine, therapeutic development, and oncology that directly address emerging community challenges.
Ce workshop international répond à un besoin identifié au sein de la communauté de biologie des systèmes : face à l’explosion des données pangénomiques et multimodales générées, il est nécessaire de développer de nouveaux cadres mathématiques et computationnels permettant d’exploiter pleinement ces données pour construire des modèles prédictifs. Un focus sera mis sur les approches modulaires, qui proposent des solutions innovantes aux défis posés par la complexité croissante des systèmes biologiques en permettant la composition et l’intégration de modèles à différentes échelles (signalisation, régulation génique, métabolisme, dynamiques cellulaires et tissulaires). En réunissant une trentaine d’experts internationaux issus des mathématiques, de l’informatique et de la biologie computationnelle dans un format groupe de travail favorisant les échanges interdisciplinaires, cette initiative vise à faire émerger de nouvelles méthodes et standards conformes aux principes FAIR de science ouverte. Les retombées attendues sont significatives avec des applications concrètes en médecine personnalisée, développement thérapeutique et oncologie, qui répondent directement aux problématiques émergentes dans la communauté.
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