L’objectif principal de cette conférence est de forger une nouvelle connexion synergique entre trois domaines essentiels : la Géométrie Algébrique Réelle, l’Optimisation et l’Apprentissage Automatique (Machine Learning). Bien que les liens entre les deux premiers soient bien établis, l’originalité centrale de cet événement réside dans sa volonté de créer un dialogue réciproque et tripartite. Nous souhaitons introduire de puissants outils algébriques et d’optimisation (par exemple, la programmation par sommes de carrés) pour résoudre des défis fondamentaux en apprentissage automatique, tout en exposant simultanément les mathématiciens à de nouveaux problèmes de grande dimension et à des paradigmes de calcul issus de la science des données.

Cette conférence est positionnée pour avoir un impact significatif à l’échelle internationale et locale.
Au niveau international, l’événement aborde une frontière clé de la science théorique : la compréhension de la puissance et des limites des relaxations convexes pour les problèmes non convexes qui sont au cœur de l’intelligence artificielle moderne. En réunissant des experts de renommée mondiale, la conférence accélérera les progrès sur des défis d’envergure mondiale, tels que les statistiques robustes et les méthodes tensorielles, contribuant ainsi à façonner le futur programme de recherche à l’intersection des mathématiques et de l’IA.
Au niveau local, la conférence renforce le leadership des communautés de recherche françaises et européennes dans ces domaines, en s’appuyant sur l’héritage de projets réussis tels que les réseaux doctoraux européens TENORS et POEMA et plusieurs projets de l’ANR. L’organisation de cet événement au CIRM offrira une opportunité exceptionnelle aux étudiants et chercheurs locaux d’échanger avec des scientifiques internationaux de premier plan, renforçant ainsi l’écosystème scientifique régional et soulignant son importance stratégique.