WORKSHOP

CELESTE: Workshop on Mathematical Statistics and Learning
Workshop en statistique mathématique et apprentissage

18 – 22 May, 2026

INTRANET FOR ORGANIZERS

Organizing Committee
Comité d’organisation

 

Sylvain Arlot (Université Paris-Saclay)
Evgenii Chzhen (Université Paris-Saclay)
Christine Keribin (Université Paris-Saclay)
Vincent Rivoirard (Université Paris Dauphine-PSL)

IMPORTANT WARNING:  Scam / Phishing / SMiShing ! Note that ill-intentioned people may be trying to contact some of participants by email or phone to get money and personal details, by pretending to be part of the staff of our conference center (CIRM).  CIRM and the organizers will NEVER contact you by phone on this issue and will NEVER ask you to pay for accommodation/ board / possible registration fee in advance. Any due payment will be taken onsite at CIRM during your stay.

The INRIA CELESTE team proposes a workshop at CIRM focused on mathematical statistics and learning. The event aims to bring together CELESTE members, alongside selected external researchers, to foster new scientific collaborations and advance research directions. Special emphasis will be placed on Data science – encompassing statistics, machine learning, signal processing, data visualization, and databases – that has become a central focus of public attention due to its growing societal impact, building on its longstanding role in scientific research. Within this broad field, the statistical community brings decades of expertise in extracting knowledge from data, grounded in rigorous mathematical foundations. More recently, machine learning has advanced the field further by blending statistics and optimization, emphasizing predictive performance coupled with model interpretability, and driven by application needs. A special focus could be done on the use of IA and Generative IA for mathematics.

L’équipe CELESTE de l’INRIA propose l’organisation d’un workshop au CIRM centré sur les statistiques mathématiques et l’apprentissage statistique. Cet événement a pour objectif de rassembler les membres de CELESTE ainsi que quelques chercheurs externes invités, afin de favoriser l’émergence de nouvelles collaborations scientifiques. Un accent particulier sera mis sur La science des données – qui englobe les statistiques, l’apprentissage automatique, le traitement des signaux, la visualisation des données et les bases de données – qui est devenue le centre de l’attention du public en raison de son impact sociétal croissant, s’appuyant sur son rôle de longue date dans la recherche scientifique. Dans ce vaste domaine, la communauté statistique apporte des décennies d’expertise dans l’extraction de connaissances à partir de données, en s’appuyant sur des fondements mathématiques rigoureux. Plus récemment, l’apprentissage automatique a fait progresser le domaine en combinant les statistiques et l’optimisation, en mettant l’accent sur la performance prédictive associée à l’interprétabilité du modèle, et en s’appuyant sur les besoins de l’application. Un accent particulier pourrait être mis sur l’utilisation de l’IA et de l’IA générative dans le domaine des mathématiques.

MINI-COURSES

To be announced

 

SPEAKERS

To be announced

SPONSORS