WORKSHOP
Master Class ANADEAL
Méthodes d’approximation linéaire et non linéaire pour les EDP
Le vendredi 20 juin 2025 après-midi et le samedi 21 juin 2025 matin
Organisation
Marie Billaud-Friess (Aix-Marseille Université, Centrale Méditerranée)
Christophe Gomez (Aix-Marseille Université)
Le Master 2 Analyse de modèles déterministes et aléatoires (ANADEAL), qui fait suite au Master 2 Mathématiques appliquées CEPS, est un parcours de la mention Mathématiques et Applications. Ce Master couvrant les thématiques de recherche des groupes Analyse Appliquée et ALEA de l’Institut de Mathématique de Marseille (I2M) a pour but de former les étudiantes et étudiants sur la double compétence de modèles et méthodes déterministes et aléatoires, autant du point de vue théorique que numérique.
Afin de promouvoir ce Master 2, une Master Class est organisée pour mettre en valeur des problématiques mathématiques issues d’applications dans une thématique choisie, ainsi que les outils mathématiques permettant d’y répondre.
Cette année la Master Class du Master ANADEAL (AMU) portera sur une introduction à des méthodes d’approximation (linéaire ou non linéaire) pour résoudre numériquement les équations aux dérivées partielles. Les exposés donnés se focaliseront sur des méthodes de réduction de modèle et de réseaux de neurones. Les aspects mathématiques aussi bien que des applications concrètes de ces approches seront présentés.
PROGRAMME
Vendredi 20 mai :
14h-14h15- Mot d’accueil et présentation M2 ANADEAL – Christophe Gomez (Aix-Marseille Université)
Thème de la journée : Réduction de modèles
14h15-15h45 : Marie Billaud-Friess (I2M, Centrale Méditerranée)
Introduction aux méthodes de réduction de modèle pour les EDP
15h45-16h15 : pause
16h15-17h45 : Arthur Marmin (I2M, Aix-Marseille Université) & Philipp Krah (IRFM, CEA Cadarache)
Model Order Reduction (MOR) for Transport Dominated Fluid Systems
Samedi 21 mai :
Thème de la journée : Réseaux de neurones
9h-10h30 : Christophe Gomez (I2M, Aix-Marseille Université)
Introduction aux réseaux de neurones pour les EDP
10h30-11h : pause
11h00-12h : Valentin Emiya (LIS, Centrale Méditerranée)
Physics-informed machine learning for hyperpolarized solid-state nuclear magnetic resonance
Soutien Financier
AMIDEX – Projet Tiger tfr

