WORKSHOP
Master Class ANADEAL
Transport Optimal
Le vendredi 23 juin 2023 après-midi et le samedi 24 juin 2023 matin
Organisation
Erwan Hillion (Aix-Marseille Université)
Pierre Mathieu (Aix-Marseille Université)
Michel Mehrenberger (Aix-Marseille Université)
Le Master 2 Analyse de modèles déterministes et aléatoires (ANADEAL), qui fait suite au Master 2 Mathématiques appliquées CEPS, est un parcours de la mention Mathématiques et Applications. Ce Master couvrant les thématiques de recherche des groupes Analyse Appliquée et ALEA de l’Institut de Mathématique de Marseille (I2M) a pour but de former les étudiantes et étudiants sur la double compétence de modèles et méthodes déterministes et aléatoires, autant du point de vue théorique que numérique.
Afin de promouvoir ce Master 2, une Master Class est organisée pour mettre en valeur des problématiques mathématiques issues d’applications dans une thématique choisie, ainsi que les outils mathématiques permettant d’y répondre. Elle s’adresse principalement aux étudiantes et étudiants de L3, et aussi M1 et M2 de mathématiques.
Cette année, la Master Class est dédiée au transport optimal, avec la participation de Nicolas Juillet (Université de Haute Alsace), Thibaut Le Gouic (Ecole Centrale Marseille) et Romain Hug (I2M).
Elle s’adresse à tous les étudiant·e·s intéressé·e·s : étudiant·e·s de master et de L3 des universités françaises et francophones ou des ENS, celles et ceux d’écoles d’ingénieurs.
ORATEURS
Vendredi 23 juin:
14h – 15h30 Thibault Le Gouic et Magali Tournus (École centrale de Marseille) Introduction au transport optimal, aux barycentres et au flot de gradient dans l’espace de Wasserstein
15h30 – 16h Café
16h-17h Nicolas Juillet (Université de Haute-Alsace) Le problème de transport martingale; la théorie du transport optimal est un domaine riche à l’interface de plusieurs domaines mathématiques et scientifiques qui après une lente cristallisation a connu un boom à la fin du siècle dernier.
17h-17h15 Présentation du M2 ANADEAL
Soutien Financier
Département de Mathématique, UFR Sciences, Aix-Marseille Université.