WORKSHOP

Localization Phenomena
Phénomènes de Localisation

20 – 22 March, 2023

Scientific Committee 
Comité scientifique 

Perla Sousi (University of Cambridge)
Christophe Sabot (Université Claude Bernard Lyon 1)

Organizing Committee
Comité d’organisation

Amine Asselah (Université Paris-Est Créteil Val de Marne)
Quentin Berger (Sorbonne Université)

The study of the localization/delocalization of a polymer against a substrat has a long tradition in Chemistry, Statistical Physics and recently in Probability Theory. It is from the point of view of probability that we wish to study models where say random paths get localized around a few distinguished paths, under the effect of some interaction or self-interaction. This phenomenon is called localization, and appears in various contexts, sometimes in different forms.
Our ambition during this workshop is to discuss a large family of models for which this localization phenomenon is often still poorly understood: polymer models, branching random walks and their deviations, reinforced random walks, particle systems, Anderson models, etc. These are problems at the interface between probability and various fields (statistical physics, combinatorics, partial differential equations, etc.) which are all at the heart of our ANR LOCAL project.

   Les phénomènes de localisation/délocalisation de polymères ont donné lieu à un vaste champ d’étude en chimie, puis en physique statistique, et enfin en théorie des probabilités. C’est sous l’angle des probabilités que nous voudrions étudier des modèles où une famille de chemins est concentrée autour d’un petit nombre de chemins, sous l’effet d’une interaction ou auto-interaction. Il s’agit d’un phénomène dit de localisation, qui apparaît dans de nombreux contextes, sous des formes parfois différentes.
   Notre ambition dans cet atelier est d’aborder une grande famille de modèles pour lesquels ce phénomène de localisation est souvent encore mal compris : modèles de polymères, marches branchantes et leurs déviations, marches aléatoires renforcées, systèmes de particules, modèles d’Anderson, etc. Il s’agit de problèmes à l’interface entre les probabilités et des domaines variés (physique statistique, combinatoire, équation aux dérivées partielles, etc.) qui sont toutes au cœur de notre projet ANR LOCAL.

SPONSOR

 
ANR LOCAL