Le sujet central de la conférence Apprentissage et Optimisation à Luminy est l’étude des interactions entre apprentissage et optimisation. De la traduction de textes à la génération d’images en passant par les applications de santé, les succès pratiques de l’apprentissage automatique sont omniprésents, et ont été fortement stimulés par l’augmentation de la taille des modèles. Cette taille toujours plus massive des modèles performants soulève de nombreuses questions, de la propriété à l’impact environnemental, appelant le développement de nouveaux outils de modélisation statistique et de meilleures techniques d’optimisation.
   Le programme de la conférence se concentrera donc sur trois sujets liés à ce défi crucial de l’apprentissage moderne : l’apprentissage frugal, le transport optimal et l’optimisation collaborative. Ces sujets, qui sont intéressants en eux mêmes, sont aussi profondément interconnectés dans la recherche d’approches plus durables de l’apprentissage automatique. Apprentissage et Optimisation à Luminy vise à rassembler les jeunes chercheurs et les experts de ces domaines, afin de découvrir les avancées dans le domaine et de stimuler de nouvelles collaborations.
   Les chercheurs les plus influents et reconnus internationalement dans les différents domaines mentionnés ci-dessus seront invités à présenter leurs travaux les plus innovants. Cette diffusion scientifique interdisciplinaire profitera également aux jeunes chercheurs, puisque des doctorants et des post-doctorants seront également invités. Enfin, des créneaux horaires seront spécialement dédiés pour encourager la mise en place de groupes de travail.