La première partie consacrée aux approches par apprentissage automatique présentera les architectures de réseaux de neurones pour (1) la modélisation acoustique pour la reconnaissance et la synthèse de la parole, et (2) les représentations textuelles vectorielles au niveau lexical (plongements de mots simples, non contextuels) et acoustique.  Ce cours présente les approches fondamentales mais aussi les limites et les biais introduits par ces techniques pour le TAL. Le cours est accompagné de séances mettant en pratique les approches présentées sur des données de petite taille et la manipulation de modèles pré-entraînés plus larges.

 La suite du cours précédent est consacrée aux architectures plus complexes visant des représentations au niveau de phrases ou d’éléments textuels plus importants (textes, dialogues) : réseaux de neurones récurrents, encodeurs/décodeurs à mécanisme d’attention, réseaux convolutifs et leurs utilité pour la classification de textes, l’étiquetage de séquences, ainsi que pour des approches de prédiction structurée : modèle séquence-à-séquence, encodage-décodage, et les applications. Ce cours est également accompagné de séances pratiques.

Un module optionnel permettra aux participants d’attaquer un problème concret en équipe :

Hackathon sur le développement d’agents conversationnels oraux, exploitant des données conversationnelles issues du projet ORFEO (session complémentaire).

Ce cours sera consacré à la présentation des enjeux éthiques des recherches, que ce soit dans les pratiques méthodologiques, la création de données, leur exploitation, l’utilisation des modèles et la portée sociale de leurs applications. Les bonnes pratiques incluent aussi une prise de conscience des enjeux et moyens de la reproductibilité des recherches en

Ce cours est consacré aux interactions entre TAL et sciences cognitives sur le développement du langage chez l’enfant. Il fait un tour d’horizon des concepts issus des sciences cognitives et présente les grands enjeux et problématiques liés à l’étude du développement du langage et de l’interaction conversationnelle chez l’enfant, s’appuyant sur les résultats et expériences à l’état de l’art, fondés sur le TAL. En particulier, ce cours explore une vision multimodale du développement du langage, et repose sur des activités pratiques exploitant des ressources de cette nature. Il discute en profondeur de l’idée d’informer la création des modèles de TAL par les résultats issus de sciences cognitives.

Ce cours présente les fondamentaux de la caractérisation et de la synthèse d’interactions multimodales. Il permet d’explorer les modèles pour les agents artificiels manipulant le langage dans un contexte multimodal, en particulier d’un point de vue de l’interaction humain-humain et humain-machine, à travers les dernières avancées méthodologiques dans le domaine. Le cours est complété par une séance pratique de mise en application sur le thème de la lutte contre les biais de genre.

Ce cours introductif présente les objets d’étude dans les domaines concernés, notamment les niveaux d’analyse de la parole et du langage, qui fournissent classiquement des informations pour les traitements applicatifs. Seront aussi abordées ici les méthodes classiques de traitement et prétraitement, les ressources existantes, les corpus oraux et textuels. Les problématiques d’évaluation dans différents contextes et applications seront également traitées.