RESEARCH SCHOOL - ÉCOLE DE RECHERCHE

Summer school on natural language processing
Ecole d’été en traitement automatique des langues (ETAL)

12-16 June 2023

INTRANET FOR ORGANIZERS

Scientific Committee 
Comité scientifique 

Vincent Claveau (IRISA Rennes)
Béatrice Daille (Université de Nantes – LS2N)
Géraldine Damnati (Orange Labs)
Guillaume Gravier (IRISA Rennes)
François Yvon (Université Paris Sud – LS2N)

Organizing Committee
Comité d’organisation

Leonor Becerra (CNRS – Aix-Marseille Université)
Frédéric Bechet (Aix-Marseille Université)
Abdellah Fourtassi (Aix-Marseille Université)
Benoit Favre (Aix-Marseille Université)
Carlos Ramisch (Université de Toulon)

IMPORTANT WARNING:  Scam / Phishing / SMiShing ! Note that ill-intentioned people may be trying to contact some of participants by email or phone to get money and personal details, by pretending to be part of the staff of our conference center (CIRM).  CIRM and the organizers will NEVER contact you by phone on this issue and will NEVER ask you to pay for accommodation/ board / possible registration fee in advance. Any due payment will be taken onsite at CIRM during your stay.

Natural language processing has become one of the flagship applications in the field of artificial intelligence, bringing new fundamentals, new approaches and new ethical questions. The objective of the Summer school on Natural Language Processing (ETAL) is to provide academics and industry members with access to the latest developments in the field.

The strong convergence of scientific tooling in the communities of automatic written or spoken language processing and information retrieval, driven in particular by statistical and deep learning approaches, and through the types of data manipulated, have brought the associated communities closer together. They are reflected in particular by:

  • New advances in the joint processing of spoken and written language based on large corpora of speech and written texts;
  • New statistical or mixed approaches and methods for speech, language and information retrieval, to produce new interaction modalities;
  • Specificities of spoken dialogues but also written conversations such as email, micro-blogging (tweets), forums and chat.
 

These topics are addressed during ETAL through lectures given by renowned experts in the field, associated with systematic implementation according to realistic use cases. Particular care is given to the contextualization of these courses in a societal and ethical development process. The training consists of 4.5 days of lectures and practical work (50% lessons, 50% practical work) divided into fundamental modules presenting the essential concepts, the latest advances in statistical methods and thematic modules dedicated to new interfaces.

Le traitement du langage naturel est devenu une des applications phares du domaine de l’intelligence artificielle, amenant de nouvelles méthodes fondamentales, de nouvelles approches et de nouvelles questions éthiques. L’objectif de l’école d’été en Traitement automatique des langues (ETAL) est de donner accès aux académiques et industriels aux derniers développements dans le domaine.

La forte convergence des outils scientifiques dans les communautés du traitement automatique de langue écrite ou parlée et de la recherche d’informations, portées notamment par les approches en apprentissage statistique et neuronal, et à travers les types de données manipulées, ont rapproché les communautés associées et se traduisent notamment par :

  • des nouvelles avancées dans le traitement conjoint de l’oral et de l’écrit s’appuyant sur de grands corpus de parole et de textes écrits ;
  • des nouvelles approches et méthodes statistiques ou mixtes de la parole, de la langue et de la recherche d’informations, pour produire de nouvelles interfaces ;
  • des spécificités des dialogues oraux mais aussi des conversations écrites de type courrier électronique, micro-blog (tweets), forum et chat.

Ces thèmes sont traités pendant ETAL à travers des cours magistraux donnés par des experts renommés du domaine, associés à une mise en pratique systématique selon des cas d’utilisation réalistes. Un soin particulier est donné à la contextualisation de ces cours dans une démarche de développement sociétal et éthique.

La formation consiste en 4,5 jours de cours magistraux et de travaux pratiques (50 % cours, 50 % TP) divisés en modules fondamentaux présentant les notions essentielles, les dernières avancées des méthodes statistiques et des modules thématiques dédiés aux nouvelles interfaces.

SPEAKERS


Alexandre Allauzen (University of Paris Sciences and Letters)
Yannick Estève (University of Avignon)
Karën Fort (Sorbonne University)
Lina Maria Rojas Barahona (Senior Researcher, Orange)
Sophie Rosset (DR, CNRS, LIMSI)
Laure Soulier (Sorbonne University)
Xavier Tannier (Sorbonne University)

 

SPONSORS

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