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HYBRID RESEARCH SCHOOL – ECOLE DE RECHERCHE
Mathematics, Signal Processing and Learning Mathématiques, traitement du signal et apprentissage 25 – 29 January 2021 Organizing Committee
Comité d’organisation Sandrine Anthoine (CNRS – Aix-Marseille Université) Scientific Committee
Comité scientifique Francis Bach (INRIA Paris) |
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Description
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This week will consist of a doctoral school on mathematics and learning with an emphasis on signal and image processing. The main topic will be the basics of learning, plus more advanced classes on reinforcement learning and deep learning for example, as well as classes on signal processing and optimization in machine learning. Most of the lectures will adopt a mathematical view of machine learning and will feature practical sessions (for example in Python). Finally, the participants will also have the opportunity to present their work in poster or short oral sessions.
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Cette école de recherche portera sur les mathématiques et l’apprentissage, avec une coloration traitement du signal et de l’image. On y abordera des notions de bases de l’apprentissage et du traitement du signal, mais aussi des notions plus avancées d’optimisation, d’apprentissage par renforcement et d’apprentissage profond. On veillera à ce que des aspects pratiques y soient associés (via des travaux pratiques sous Python). Enfin, on laissera l’opportunité aux participants de présenter leur travaux au travers de posters ou de présentations courtes.
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Speakers
Marianne Clausel (Université de Lorraine)
Nicolas Vayatis (ENS Paris-Saclay)
Nelly Pustelnik (CNRS, ENS Lyon) |
Allesandro Lazaric (Facebook AI Research)
Edouard Oyallon (LIP6, CNRS) |
