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Dynamics and Statistics of Cancer Evolution :
Applying Mathematics to Experimental and Clinical Data
Évolution tumorale, dynamique et statistiques :
mathématiques pour données cliniques & expérimentales
6 – 10 June 2022
Scientific Committee
Comité scientifique Michael Hochberg (CNRS, Université Montpellier 2) |
Organizing Committee
Comité d’organisation Kathleen Curtius (University of California San Diego) |
Cancer is an evolutionary disease, yet the theoretical and mathematical frameworks used to quantify, understand, predict and manage evolution in biological sciences are still in developing stages and often absent in clinical practice. We propose to organise a highly interdisciplinary research school, involving mathematicians, theoretical experimental biologists and medical doctors, to highlight and discuss the latest statistical and mathematical practices that could help improve cancer care. By mixing senior and junior PIs, post-docs and PhD students, we further aim to train the next generation of scientists in this emerging cross-disciplinary field.
To encourage sharing and confronting ideas, and above all a transfer of knowledge and expertise for the younger participants, we plan to have a mixed schedule involving scientific presentations, along with teamwork centered on debates and the crafting of mini-proposals.The morning of the first 4 days will involve invited talks by invited PIs.The afternoon will be used to debate given questions / problems linked to the day’s theme in small teams, followed by chalk talks to recapitulate the outcomes of each debate. The selected themes are: (1) Understanding and predicting evolutionary trajectories; (2) Ecological interactions in space and time; (3) Repurposing theoretical models used in other organisms; (4) Optimising the dynamics of cancer therapy. The last morning (5th day) will be dedicated to the presentations of mini-proposals, including background, 3 specific aims a budget and a timeline. We will ask participating post-docs and students to give the chalk talks and present the mini-proposals, so as to ensure the knowledge transmission. This means that invited speakers will expected to provide mentoring duringthe week, on top of presenting. The overall goal is to confront younger scientists in the field with the tasks of creating, debating, presenting and structuring ideas into valid proposals under the wing of experts, so as to prepare them for their next career stages. |
Le cancer est une maladie de nature évolutive. Or, les outils théoriques et mathématiques pour quantifier, prédire et contrôler l’évolution issus des sciences biologiques sont encore souvent absents de la pratique clinique. Nous proposons d’organiser une formation hautement interdisciplinaire, impliquant mathématiciens, biologistes théoriques / expérimentaux et médecins, pour mettre en lumière et discuter des dernières innovations statistiques et mathématiques qui pourraient aider à améliorer la prise en charge clinique du cancer. En mélangeant chercheurs statutaires senioret junior, post-doctorants etétudiants, nous visons de plus à former la prochaine génération de chercheurs dans ce domaine transversal et émergent.
Pour encourager le partage et la confrontation d’idées, et surtout le transfert de connaissances vers les participants les plus jeunes, nous prévoyons un programme varié incluant présentations scientifiques et travail d’équipe, centré sur des débats et la rédaction de projets / demandes scientifiques.Le matin des 4 premiers jours sera dédié aux présentations des intervenants invités. L’après-midi sera consacré aux débats autour de questions / problème liés au thème de la journée en équipes réduites, suivis de présentation informelles récapitulant chaque débat. Les thèmes sont : (1) Comprendre et prédire les trajectoires évolutives ; (2) Interactions écologiques dans le temps et l’espace ; (3) Réappropriation de modèles théoriques utilisés dans d’autres organismes ; (4) Optimisation de la dynamique thérapeutique dans le cancer. La dernière matinée (5e jour) sera dédiée aux présentations des projets scientifiques, incluant contexte, 3 objectifs spécifiques, un budget et une chronologie. Nous demanderons aux post-doctorants et étudiants participant de donner les présentations informelles et des projets finaux, afin d’assurer la transmission de connaissances. Cela implique que les intervenants invités devront les encadrer durant toute la semaine, en plus de leurs présentations. L’objectif général est de confronter les jeunes chercheurs dans le domaine aux créations, débats, présentations et structurations d’idées vers des projets et demandes de recherche valides, grâce à la supervision et l’encadrement d’experts, afin de les préparer aux étapes suivantes de leur carrière. |
Understanding and predicting evolutionary trajectories
Noemi Andor (Moffit Cancer Center)
Giulio Caravagna (University of Trieste)
David Gisselsson (Lund University)
Natalia Komarova (University of California, Irvine)
Ecological interactions in space and time
Marnix Jansen (Cancer Research, UK)
Jake Scott (Cleveland Clinic) (to be confirmed)
Katerina Stankova (Delft University of Technology)
Yannick Viossat (Université Paris Dauphine)
Repurposing theoretical models used in other organisms
Philipp Altrock (Max Planck Institute for Evolutionary Biology)
Diana Fusco (University of Cambridge)
Hélène Leman (UMPA ENS Lyon)
Dominik Wodarz (University of California, Irvine)
Optimising the dynamics of cancer therapy
Sandy Anderson (Moffit Cancer Center)
Sébastien Benzékry (INRIA, Cancer Research Center of Marseille)
Joel Brown (Moffit Cancer Center)
Kristin Swanson (Mayo Clinic) (to be confirmed)