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CONFERENCE
High-Dimensional Phenomena Phénomènes en grande dimension 5 – 9 April 2021 |
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Scientific Committee
Comité scientifique Shiri Artstein-Avidan (Tel Aviv University) |
Organizing Committee
Comité d’organisation Matthieu Fradelizi (Université Gustave Eiffel) |
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Phenomena in High Dimension (PHD) are mainly concerned with analytic, geometric, probabilistic and statistical properties of finite dimensional objects, such as convex sets, random matrices, graphs, measured metric spaces, especially with the characteristic behavior that emerges when the dimension, or a number of other relevant free parameters, is suitably large or tends to infinity.
High-dimensional systems are very frequent in mathematics and applied sciences hence understand ing of high-dimensional phenomena is becoming increasingly important. The last decade has seen a tremendous growth of high-dimensional phenomena, with the development of new powerful tech-niques, mainly of probabilistic flavor. By virtue of its general framework, methods, and its impact onrelated fields, PHD can be situated at the “crossroads” of many branches of mathematics: functional analysis, convex and discrete geometry, several areas of probability including random matrix theory, optimal transport and some aspects of graph theory, among others.The goal of the conference is to gather international experts and young researchers working on these various areas of mathematics. The objective will be to share insights and methods to make emerge new collaborations that will lead to progresses on important problems in the PHD fields. |
L’étude des phénomènes en grande dimension (PHD) est principalement centrée autour des propriétés analytiques, géométriques ou statistiques d’objets de dimension finie tels que les corps convexes, les matrices aléatoires, les graphes ou les espaces métriques mesurés qui apparaissent lorsque la dimension, ou tout autre paramètre mesurant les degrés de libertés de l’objet, est grande ou tend vers l’infini.
Les systèmes de grande dimension sont très fréquents en mathématiques et dans les sciences appliquées ce qui rend l’étude des phénomènes en grande dimension particulièrement importante. La dernière décennie a connu un développement impressionnant de ce domaine d’étude, favorisé par l’introduction de nouveaux outils puissants, principalement de nature probabiliste. Par la généralité de son cadre et de ses méthodes et par son impact dans nombre de domaines, l’étude des phénomènes en grande dimension se situe au croisement de multiples branches des mathématiques : analyse fonctionnelle, géométrie convexe et discrète, matrices aléatoires, transport optimal et théorie des graphes, entre autres. Le but de la conférence sera de réunir des experts internationaux ainsi que de jeunes chercheurs travaillant dans ces domaines variés pour leur permettre de partager leurs intuitions et leurs savoir faire et faire émerger de nouvelles collaborations menant à la résolution de questions ambitieuses. |
Radoslaw Adamczak (University of Warsaw)
Shiri Artstein-Avidan (Tel Aviv University
Marwa Banna (Saarland University)
Franck Barthe (Université Paul Sabatier Toulouse)
Anna Ben-Hamou (Sorbonne Université)
Sergey Bobkov (University of Minnesota)
Charles Bordenave (CNRS – Aix-Marseille Université)
Sébastien Bubeck (Microsoft Research, Redmond)
Ronan Eldan (Weizmann Institute of Science) (*)
Alexandros Eskenazis (Trinity College, Cambridge)
Arnaud Guillin (Université Clermont-Auvergne)
Bo’az Klartag (Weizmann Institute of Science)
Alexander Koldobsky (University of Missouri)
Galyna Livshyts (Georgia Institute of Technology)
Anna Lytova (University of Opole)
Mokshay Madiman (University of Delaware)
Emanuel Milman (Technion Israel Institute of Technology) (*)
Assaf Naor (Princeton University)
Jamal Najim (CNRS – Université Gustave Eiffel)
Piotr Nayar (University of Warsaw)
Grigoris Paouris (Texas A&M University)
Giovanni Peccati (Université du Luxembourg)
Paul-Marie Samson (Université Gustave Eiffel)
Yair Shenfeld (Princeton University)
Kateryna Tatarko (University of Alberta)
Tomasz Tkocz (Carnegie Mellon University)
Santosh Vempala (Georgia Tech)
Elisabeth Werner (Case Western Reserve University)
Pierre Youssef (Université de Paris)
(*) to be confirmed
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