Scientific Committee
Comité scientifique

Sandra Cerrai (University of Maryland)
Peter Friz (TU Berlin & WIAS)
Etienne Pardoux (Aix-Marseille Université)

Organizing Committee
Comité d’organisation

Nils Berglund (CNRS, Université d’Orléans)
Arnaud Debussche (ENS Rennes)
François Delarue (CNRS, Université Nice-Sophia Antipolis)
Christian Kuehn (TU Munich)

Stochastic partial differential equations (SPDEs) have been an increasingly active field of research since the late 1960s. As illustrated by Martin Hairer’s Fields Medal, obtained in 2014 for developing the theory of regularity structures, SPDEs have now become a central field in mathematics, at the intersection of probability theory and analysis of partial differential equations. SPDEs have many important applications, for instance in condensed matter physics, in chemistry, in neuroscience, in climate modelling, and in financial mathematics. Many very promising advances have been made in recent years, both on a fundamental level, such as existence results for very singular equations, and on an applied level, including quantitative results on the behaviour of solutions and numerical methods.

The aim of the workshop is to gather a number of leading international experts of the field, in order to obtain an overall picture of recent progress, and to discuss open problems and future directions of research. Part of the scientific program will be dedicated to the theory of regularity structures and its applications. The program will also address applications of SPDEs to various fields such as statistical physics, neuroscience and climate models.

L’activité de recherche dans le domaine des équations aux dérivées partielles stochastiques (EDPS) est devenue de plus en plus importante depuis les années 1960. Comme l’illustre la Médaille Fields de Martin Hairer, obtenue en 2014 pour le développement de la théorie des structures de régularité, les EDPS sont maintenant devenues un domaine central en mathématiques, au carrefour de la théorie des probabilités et de l’analyse des équations aux dérivées partielles. Les EDPS ont de nombreuses applications importantes, notamment en physique de la matière condensée, en chimie, en neuroscience, en modélisation climatique et en mathématiques financières. De nombreuses avancées prometteuses ont été réalisées aux cours des dernières années, à la fois à un niveau fondamental, tel que l’existence de solutions pour des équations très singulières, et à un niveau plus appliqué, comprenant des résultats quantitatifs sur le comportement des solutions et des méthodes numériques.

Le but du congrès est de rassembler un certain nombres d’experts internationaux du domaine, afin d’obtenir une vue d’ensemble des récentes avancées, de discuter des problèmes ouverts et des directions de recherche futures. Une partie du programme scientifique sera dédiée à la théorie des structures de régularité et à ses applications. Le programme concernera également les applications des EDPS dans différents domaines tels que la physique statistique, les neurosciences et les modèles climatiques.